El peso mexicano se recupera y regresa a 17.95 por dólar; petróleo y bonos dan un respiro
El peso mexicano volvió este martes a cotizar por debajo de las 18 unidades por dólar, al alcanzar niveles cercanos a 17.95 pesos, mientras los mercados internacionales encontraron alivio en la caída de los precios del petróleo y el retroceso de los rendimientos de los bonos estadounidenses. A las 10:08 horas de Nueva York, el tipo de cambio se ubicaba en 17.9596 pesos por dólar, una apreciación de 0.66% frente al cierre previo de 18.0790. Durante la sesión, la moneda mexicana alcanzó un mínimo de 17.9110 pesos y un máximo de 18.1006. Wall Street vuelve a mirar hacia los récords El movimiento devuelve al peso por debajo de la barrera psicológica de 18 unidades, después de que la volatilidad de las últimas jornadas prácticamente borró el avance que acumulaba frente al dólar durante 2026. Pese a la recuperación de este martes, el balance del año sigue siendo prácticamente neutral, con la cotización mostrada esta mañana, Bloomberg situaba la variación acumulada del peso en alrededor de -0.27% en 2026. El movimiento coincide con un respiro en dos de los factores que habían castigado recientemente a los activos de riesgo, es decir, los precios del petróleo y los rendimientos de los bonos estadounidenses. El rendimiento del Treasury a 10 años retrocedía hacia 5.28%, después de alcanzar niveles no vistos en más de dos décadas, mientras el WTI caía más de 2%, hacia 87 dólares por barril. La combinación reduce, al menos temporalmente, la preocupación de que el encarecimiento de la energía vuelva a alimentar la inflación y obligue a mantener una política monetaria más restrictiva. La Bolsa de Nueva York abrió al alza este martes, extendiendo el optimismo de la sesión anterior. Luego del récord alcanzado por el Nasdaq el lunes, el índice tecnológico avanzaba nuevamente desde la apertura. El S&P 500 también se acercaba a máximos históricos, favorecido por el descenso del petróleo y una moderación en las tasas de los bonos del Tesoro. El entusiasmo alrededor de las empresas vinculadas con inteligencia artificial continúa funcionando como uno de los principales motores del mercado. Nvidia y Microsoft estuvieron entre las compañías que impulsaron el récord del Nasdaq en la sesión previa. El petróleo, que durante las últimas semanas había añadido presión inflacionaria y contribuido al repunte de los rendimientos de la deuda, volvió a retroceder este martes. El Brent cayó por debajo de los 100 dólares por barril, mientras el WTI descendió hacia 87 dólares. En México, el mercado accionario venía de una sesión positiva. El S&P/BMV IPC cerró el lunes en 64,975.08 puntos, con un avance de 0.69%, después de haber tocado 65,117.63 unidades durante la jornada. ]]>
Paramount y Warner Bros. ya son una sola empresa
Paramount y Warner Bros. Discovery ya forman parte de una misma compañía. Paramount Skydance concretó este martes la adquisición de Warner Bros. Discovery por alrededor de 110,000 millones de dólares, una operación que da origen a un nuevo gigante de medios y entretenimiento bajo el nombre de Skydance . La transacción pone bajo un mismo techo a dos de los estudios más importantes de Hollywood, pero también a algunas de las marcas más reconocidas de televisión, streaming y noticias. El nuevo conglomerado reúne a Paramount Pictures y Warner Bros., además de HBO , CBS , CBS News y CNN , mientras que sus plataformas Paramount+ y HBO Max quedan bajo el mismo propietario. Un gigante que también quiere ahorrar David Ellison , fundador de Skydance y ahora presidente y director ejecutivo de la compañía combinada, dijo que la operación representa un momento histórico para la industria y que el objetivo es construir un competidor con mayor alcance y recursos para producir contenido para distintas plataformas. El cierre ocurre después de más de un año de negociaciones y de una competencia en la que Paramount terminó imponiéndose a Netflix por Warner Bros. Discovery. La operación también enfrentó obstáculos regulatorios en Estados Unidos, debido a las preocupaciones sobre la concentración de la industria. El último gran freno fue una demanda presentada por 12 estados para intentar bloquear la adquisición por motivos antimonopolio. El acuerdo para resolver el litigio permitió finalmente que la operación avanzara, aunque estableció condiciones para la nueva compañía. Entre ellas está la obligación de estrenar un mínimo de películas en cines durante los próximos años y aumentar la inversión en producción cinematográfica en Estados Unidos. Uno de los principales objetivos de Ellison será reducir costos mediante la integración de ambas compañías. Skydance calcula que puede conseguir alrededor de 6,000 millones de dólares en ahorros durante los próximos tres años. Para conseguirlo tendrá que integrar operaciones, equipos y estructuras que hasta ahora pertenecían a dos compañías independientes, una estrategia que ha generado preocupación entre trabajadores y profesionales de Hollywood por el posible impacto sobre el empleo. La integración estará encabezada por Ellison y Ynon Kreiz , exdirector ejecutivo de Mattel. Mientras Ellison se enfocará en la estrategia de largo plazo, la visión creativa, las relaciones con el talento, la tecnología y la asignación de capital, Kreiz estará a cargo de la operación diaria y de la integración de los negocios. ¿Qué pasará con Paramount+ y HBO Max? Por ahora, Paramount+ y HBO Max no desaparecen automáticamente como consecuencia del cierre de la adquisición. Sin embargo, Ellison ha planteado que ambas plataformas podrían integrarse con el tiempo, lo que permitiría a la nueva compañía concentrar sus catálogos y operaciones de streaming bajo una estrategia común. La integración también reúne un catálogo de propiedad intelectual de las franquicias de Warner Bros. incluyen títulos como Harry Potter y Game of Thrones , mientras que Paramount controla propiedades como Mission: Impossible , Star Trek y SpongeBob SquarePants . La adquisición también coloca a CNN y CBS News bajo una misma compañía. La situación ha generado preocupación por la independencia editorial de CNN, particularmente debido a las conexiones políticas de la familia Ellison y al contexto de tensión entre la administración de Donald Trump y algunos medios de comunicación estadounidenses. Como parte de los acuerdos que permitieron avanzar con la operación se establecieron salvaguardas para proteger la independencia editorial de CNN y CBS News. Entre ellas está la creación de un consejo editorial independiente. Además, Mark Thompson permanecerá al frente de CNN después del cambio de propietario, una decisión que busca dar continuidad a la operación de la cadena mientras comienza la integración del nuevo conglomerado. Skydance comienza una nueva etapa Con el cierre de la adquisición, Paramount Skydance Corporation cambia oficialmente su nombre a Skydance Corporation y sus acciones comenzaron a cotizar este martes en la Bolsa de Nueva York con el símbolo SKYD . Los accionistas de Warner Bros. Discovery recibirán 31 dólares en efectivo por cada acción, sujeto a un ajuste previsto en los términos de la operación. Con información de AFP. ]]>
¿El SAT te debe dinero? La SCJN pone un límite a los intereses que puedes reclamar tras años de espera
Si tienes un saldo a favor y el SAT tarda años en devolverte el dinero , no necesariamente recibirás intereses por todo el tiempo que esperaste. La Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN) validó el límite de cinco años que establece la ley para el pago de intereses en las devoluciones fiscales. El criterio surgió a partir del caso de una empresa que pidió al fisco la devolución de un saldo a favor de IVA correspondiente a mayo de 2013 . Después de varios procesos legales, consiguió que se reconociera su derecho a recuperar el dinero, además de la actualización y los intereses correspondientes. El problema llegó cuando la autoridad fiscal calculó los intereses. Aunque el conflicto había durado más de cinco años, el SAT limitó el pago de estos a ese periodo. La empresa consideró que la restricción afectaba su patrimonio y llevó el caso hasta la Suprema Corte . ¿Cuánto tiempo paga intereses el SAT por una devolución? El artículo 22-A del Código Fiscal de la Federación establece que los intereses de una devolución fiscal dejan de generarse después de cinco años. La SCJN determinó que este límite es válido porque busca evitar que el pago de intereses represente una carga excesiva para las finanzas públicas. Así, si un contribuyente tarda siete años en conseguir que le reconozcan una devolución, no puede reclamar intereses por los siete años. El cálculo se detiene al llegar al quinto año . La decisión no elimina el derecho a recibir el saldo a favor cuando la devolución procede. El límite aplica al tiempo durante el cual pueden generarse los intereses. ¿Por qué la Corte considera válido el límite? La empresa argumentó que los intereses que dejaba de recibir después del quinto año representaban una afectación a su patrimonio. También sostuvo que esa restricción podía constituir una expropiación indirecta sin indemnización. La Corte rechazó el argumento porque los intereses posteriores al quinto año nunca se incorporaron al patrimonio de la empresa como un derecho exigible. La propia ley establece que dejan de generarse una vez transcurrido ese plazo . Para los ministros, no se puede considerar que el Estado le haya quitado a la empresa un dinero que ya le pertenecía. Esos intereses, jurídicamente, nunca llegaron a existir como una cantidad que pudiera reclamar. La SCJN también señaló que no cualquier afectación económica provocada por una decisión del Estado constituye una expropiación indirecta. Para que exista esta figura debe haber una afectación sobre un bien o derecho protegido que, por su intensidad y características, pueda equipararse a una expropiación. En este caso, la Corte concluyó que esa situación no se presentó. ¿Qué pasa si tu devolución tarda más de cinco años? El tiempo adicional que dure el trámite o un juicio no hace que los intereses continúen acumulándose. Por ejemplo, si una persona o empresa tiene derecho a una devolución fiscal y el caso termina resolviéndose después de seis o siete años, el límite para calcular los intereses seguirá siendo de cinco años. La resolución tampoco significa que el SAT pueda retener un saldo a favor durante cinco años sin consecuencias. El contribuyente conserva su derecho a la devolució n cuando esta proceda y a recibir la actualización e intereses que establezca la legislación. El criterio de la Corte se refiere específicamente al periodo durante el cual pueden generarse esos intereses. El Pleno de la Suprema Corte resolvió el Amparo en Revisión 124/2026 en su sesión del 5 de octubre de 2026 y validó el penúltimo párrafo del artículo 22-A del Código Fiscal de la Federación . ]]>
Desde la Antártida llega el Nobel de Física 2026: un enorme cubo de hielo captura a los mensajeros del universo
El físico belga Francis Halzen recibió este martes el Premio Nobel de Física 2026 por sus contribuciones al Observatorio de Neutrinos IceCube y al descubrimiento de neutrinos de alta energía procedentes de fuera de nuestra galaxia. Halzen, de 82 años y profesor de la Universidad de Wisconsin-Madison , dedicó décadas a desarrollar una nueva forma de estudiar el universo: utilizar neutrinos, unas partículas subatómicas que pueden recorrer enormes distancias prácticamente sin interactuar con la materia. Por esa característica, los científicos pueden utilizarlos como una especie de mensajeros cósmicos para estudiar fenómenos extremadamente energéticos que ocurren a miles de millones de años luz. ¿Qué son los neutrinos que valieron el Nobel de Física 2026? Los neutrinos son partículas sin carga eléctrica que interactúan muy poco con la materia. De hecho, miles de millones atraviesan constantemente nuestro cuerpo y la Tierra sin que podamos sentirlos. Esa dificultad para atraparlos es precisamente lo que los hace tan valiosos. A diferencia de otras partículas, los neutrinos pueden recorrer enormes distancias sin desviarse demasiado ni perder su energía. Por eso, cuando los científicos detectan uno procedente del espacio , pueden utilizar su trayectoria para buscar pistas sobre el fenómeno que lo produjo. El problema es que son extremadamente difíciles de detectar. Un cubo de hielo de un kilómetro, el secreto detrás del Nobel Ahí entra IceCube , el observatorio que impulsó Halzen . La instalación se encuentra en el Polo Sur y utiliza aproximadamente un kilómetro cúbico de hielo como detector . En su interior hay miles de sensores instalados a profundidades de hasta unos 2,450 metros. Los científicos esperan que, en raras ocasiones, un neutrino choque con una partícula dentro del hielo . Cuando ocurre, la interacción produce un pequeño destello de luz. Los sensores captan ese destello y permiten reconstruir la dirección y la energía del neutrino. En otras palabras, los investigadores no ven directamente al neutrino: detectan la huella luminosa que deja al chocar con la materia. Se necesita tanto hielo porque la mayoría de los neutrinos simplemente atraviesa el detector sin interactuar. Cuanto mayor es el volumen, mayores son las posibilidades de registrar alguno. Un proyecto que tomó décadas ¿Por qué es tan importante el descubrimiento? Los telescopios permiten estudiar el universo a partir de la luz y otras formas de radiación. Los neutrinos ofrecen una vía diferente. Como pueden escapar de regiones extremadamente violentas y viajar hasta la Tierra sin desviarse fácilmente, ayudan a los científicos a investigar fenómenos que de otra manera serían mucho más difíciles de estudiar. Por ejemplo, los neutrinos de alta energía pueden revelar información sobre algunos de los procesos más extremos del universo y ayudar a identificar las fuentes cósmicas que los producen. Por eso se les considera mensajeros del universo: al llegar a la Tierra, conservan información sobre el lugar donde fueron creados. Halzen presentó la idea de IceCube en 1988. Las primeras pruebas comenzaron algunos años después y el observatorio quedó terminado en 2011. La construcción requirió instalar miles de sensores a gran profundidad bajo el hielo antártico y convertir un volumen enorme de hielo en un detector de partículas. La Real Academia Sueca de Ciencias destacó que la visión y el liderazgo científico de Halzen fueron fundamentales para hacer realidad el proyecto. «Ha sido una gran sorpresa y, obviamente, no me lo esperaba», dijo Halzen después de conocer el reconocimiento. El físico también destacó a los investigadores que se sumaron al proyecto desde sus primeras etapas. ¿Los neutrinos podrían traer mensajes extraterrestres? La capacidad de los neutrinos para viajar enormes distancias sin perder información ha alimentado incluso especulaciones sobre su posible utilización como medio de comunicación entre civilizaciones. Durante la conferencia, Halzen fue cuestionado sobre esta posibilidad . El físico reconoció que se ha planteado que los neutrinos podrían ser una forma ideal de comunicación con civilizaciones extraterrestres, aunque evitó desarrollar esa posibilidad . Por ahora, el valor científico de estas partículas está en otro lugar: permiten estudiar algunos de los procesos más energéticos del universo y reconstruir información que no puede obtenerse de la misma manera mediante la luz. Una nueva ventana al universo El Nobel de Física reconoce así una nueva forma de observar el cosmos. Los neutrinos son difíciles de detectar porque casi nunca interactúan con la materia, pero esa misma característica permite que viajen enormes distancias sin perder información sobre su origen. IceCube aprovechó esa propiedad y convirtió el hielo de la Antártida en una gigantesca herramienta para estudiar el universo. El resultado es una nueva ventana para investigar algunos de los fenómenos más energéticos y lejanos del cosmos. ]]>
Nuestra próxima tasa de interés podría decidirla un algoritmo
Pensemos en dos empresas que venden prácticamente lo mismo, tienen ingresos similares y solicitan al mismo banco un crédito por la misma cantidad. Una recibe financiamiento a determinada tasa, y a la otra le cobran tres puntos porcentuales adicionales. Sobre el papel, cuesta encontrar la razón. Sus estados financieros son comparables, ambas pagan puntualmente y ninguna presenta señales evidentes de deterioro. Pero el algoritmo encontró algo. La segunda empresa depende demasiado de tres clientes. Sus entradas de efectivo se han vuelto más irregulares y algunos pagos a proveedores comenzaron a desplazarse hacia el final del mes. Ninguna señal por separado justificaría una alarma, pero juntas dibujan otra historia: la probabilidad de incumplimiento es ligeramente mayor de lo que muestran sus estados financieros. El banco no sabe que esa empresa dejará de pagar… sabe que existe una mayor posibilidad de que ocurra. Y a eso, acaba de ponerle precio. En ese punto comienza una transformación mucho más dramática de lo que parece. Durante buena parte de la historia bancaria, prestar dinero ha consistido en (tratar de) resolver el problema de conocer suficientemente bien al acreditado, para estimar la probabilidad de que pague. Estados financieros, historial crediticio, garantías, endeudamiento y relación previa con el banco construían esa fotografía. La inteligencia artificial está convirtiendo esa fotografía en un largometraje. Ya no observa únicamente cuánto gana una empresa o cuánto debe. Puede analizar la frecuencia con la que entra dinero, cuándo sale, cómo cambia su liquidez, cuánto depende de determinados clientes, qué ocurre con sus proveedores y qué patrones comienzan a modificarse antes de que el deterioro aparezca claramente en un balance. Aquí encuentro algo inquietante. El algoritmo puede comenzar a detectar el riesgo antes de que nosotros sepamos siquiera que existe. El Banco de Pagos Internacionales (BIS), ha estudiado cómo el aprendizaje automático y los datos alternativos pueden mejorar la evaluación crediticia e identificar acreditados, que los métodos tradicionales clasificarían incorrectamente. Para una pequeña empresa con poco historial o una persona con escasa experiencia crediticia formal, esto puede abrir una puerta que antes estaba cerrada. Y sí, hay una parte muy incómoda. Cuanto más aprenda el sistema financiero sobre nosotros, más difícil será escondernos dentro de un promedio. Dos empresas que ayer pertenecían a la misma categoría pueden dejar de pertenecer a ella mañana mismo. El algoritmo puede encontrar volatilidad donde nosotros vemos normalidad, concentración donde vemos buenos clientes o deterioro donde todavía creemos tener liquidez suficiente. Entonces, nuestro riesgo cambia de precio. Una tasa incorpora costo de fondeo, capital, gastos operativos, margen y la posibilidad de incumplimiento. Si la IA permite calcular mejor esa última variable, también permite diferenciar mejor cuánto debería pagar cada acreditado. Claro que eso puede beneficiar a quien, durante años, pagó demasiado porque un modelo rudimentario no sabía distinguirlo. Pero existe una frontera que no deberíamos cruzar sin hacer preguntas. Supongamos que el algoritmo determina que una empresa debe pagar 300 puntos base adicionales. El crédito es aprobado, la tasa aparece en pantalla y el dinero está disponible. Todo funciona, salvo por un detalle…nadie puede explicar satisfactoriamente por qué cuesta 300 puntos base más. Ése es uno de los problemas más delicados de los modelos complejos. Pueden encontrar relaciones extraordinariamente difíciles de detectar para una persona y mejorar la predicción. Pero precisión y explicación no siempre avanzan a la misma velocidad, y en finanzas, eso importa mucho. Una tasa determina si una familia puede comprar una casa, si una empresa puede financiar inventario, si una fábrica puede ampliar capacidad o si un proyecto produce un retorno superior a su costo de capital. El BIS trabaja ya en herramientas para que supervisores puedan interpretar modelos utilizados por instituciones financieras. No basta con saber que funcionan, también importa entender por qué toman determinadas decisiones. Estamos avanzando hacia un -eficaz y peligroso- sistema financiero capaz de conocernos con una precisión que nunca había sido posible. Puede significar más crédito, mejores tasas y oportunidades para quienes los modelos tradicionales no sabían evaluar correctamente. También significa que será cada vez más difícil ser simplemente “un cliente promedio”. Nuestros flujos, comportamiento y patrones de pago pueden construir una huella financiera en permanente actualización. Cada nueva señal puede modificar la manera en que una institución calcula nuestro riesgo. No necesariamente pagaremos más; algunos pagarán menos. Ésa es precisamente la promesa de medir mejor. Pero la próxima vez que un banco nos ofrezca una tasa, quizá la duda importante ya no sea únicamente cuánto nos cobra, sino, ¿qué sabe el algoritmo sobre nosotros para haber decidido que ése es, exactamente, el precio de nuestro dinero? ______________________________________ Nota del editor: Manuel Herrejón Suárez (síguelo en X como @ManuelHerrejonS) es un empresario mexicano con más de dos décadas de experiencia en el sector bursátil y mercado cambiario, especialista en gestión de proyectos en el sector financiero. Es Licenciado en Derecho por la Universidad del Valle de México y Maestro en dirección de empresas para ejecutivos por el IPADE. Las opiniones publicadas en esta columna corresponden exclusivamente al autor. Consulta más información sobre este y otros temas en el canal Opinión ]]>
La manufactura frente a una demanda que ya no espera
Durante los últimos años, la manufactura ha tenido que responder a mercados que cambian con mayor rapidez. Los ciclos de producción se acortan, los volúmenes suelen modificarse en poco tiempo y las empresas necesitan mayor capacidad para atender pedidos que llegan con nuevas condiciones. Esta dinámica está llevando la conversación hacia un punto que durante mucho tiempo perteneció principalmente a las áreas de producción. ¿Qué tan preparada está una operación para crecer al ritmo que exige el mercado? La pregunta adquiere otra dimensión cuando esa capacidad depende de una red de proveedores. Si una empresa incrementa sus pedidos o abre nuevos mercados, necesita que las operaciones que la rodean tengan capacidad para acompañar ese crecimiento. Cuando uno de esos eslabones no puede responder a tiempo, la limitación se extiende hacia el resto de la cadena. La industria aeroespacial ofrece un ejemplo reciente de esta presión. Una de las principales compañías del sector está pidiendo a sus proveedores avanzar en automatización y desarrollar procesos con mayor repetibilidad para acompañar sus objetivos de crecimiento. La empresa busca elevar la fabricación de uno de sus principales modelos de aeronaves y ha encontrado restricciones en distintos puntos de su cadena de suministro. Lo que ocurre en este sector muestra cómo el crecimiento de una compañía puede trasladar nuevas exigencias hacia su red de proveedores. Cuando la demanda aumenta, cada operación involucrada necesita responder con la agilidad suficiente para sostener ese ritmo. Una restricción en cualquiera de esos procesos terminaría afectando el desempeño de toda la cadena. Este escenario también tiene una lectura para México, si lo vemos detalladamente. La manufactura nacional participa en cadenas donde los clientes internacionales establecen condiciones cada vez más exigentes de producción, calidad y respuesta. La oportunidad de atraer y desarrollar estas operaciones depende, en buena medida, de que los proveedores puedan sostener esas exigencias. Los datos muestran que todavía existe una distancia importante entre esa necesidad y la adopción tecnológica. De acuerdo con un estudio de la Secretaría de Economía basado en información del Censo Económico 2024 del INEGI, 4.8% de las empresas manufactureras mexicanas con más de diez empleados utiliza inteligencia artificial. El análisis encontró además una asociación entre el incremento en la adopción de IA y mayores niveles de producción por unidad económica. La cifra importa por lo que representa para la capacidad futura de la industria. La tecnología claro que ayuda a aumentar la capacidad de una operación, y principalmente para una mejor toma de decisiones. Cada empresa tendrá que determinar dónde existe el mayor potencial, pero el punto de partida es reconocer y actuar ante la demanda que avanza antes que la infraestructura. Otro dato importante es el que comparte Deloitte, el cual encontró en su encuesta de manufactura inteligente de 2025 que 46% de los ejecutivos consultados ubicó la automatización de procesos entre sus principales prioridades de inversión para los siguientes dos años. La automatización física fue prioritaria para 37%. El estudio también señala dificultades para cubrir puestos de producción y operaciones, una situación que añade presión sobre la capacidad instalada. La combinación de demanda, capacidad productiva y disponibilidad de talento está llevando a las empresas a revisar sus procesos con mayor urgencia. En una cadena B2B, esta revisión alcanza a cada proveedor. Pensemos en un fabricante que tiene un producto competitivo y una cartera de clientes sólida. Si su operación requiere demasiado tiempo para aumentar producción, atender una variación en los pedidos o mantener los estándares requeridos por un nuevo contrato, afectaría el crecimiento de su propio cliente. Por eso, la automatización debe pensarse desde la demanda que la operación debe cubrir. Para iniciar con este proceso, debemos comenzar por conocer dónde se encuentran las restricciones. Si una línea de producción puede tener capacidad instalada suficiente y aun así perder tiempo por movimientos innecesarios, captura manual de información, cambios prolongados o decisiones que dependen de procesos difíciles de escalar. La tecnología tiene sentido cuando responde a esas condiciones concretas, pero antes; conoce y revisa los datos. Esta visión también cambia la conversación sobre inversión. La pregunta inicial tal vez se encuentra en el volumen que una empresa necesita producir dentro de tres o cinco años y retroceder desde ahí hacia los procesos que tendrán que sostenerlo. Esa perspectiva permite identificar qué debe automatizarse, qué información necesita estar disponible y qué capacidades tendrá que desarrollar el personal. México tiene además una oportunidad vinculada con el desarrollo de proveedores. En 2026, la Secretaría de Economía, la Industria Nacional de Autopartes y la Corporación Financiera Internacional impulsaron un programa para preparar empresas mexicanas para integrarse a cadenas globales del sector automotriz. En su primera etapa, 55 empresas fueron capacitadas y hasta 20 tuvieron acceso a consultorías especializadas orientadas a fortalecer sus capacidades y avanzar hacia certificaciones internacionales. La integración a estas cadenas requiere que las empresas deban responder a estándares que vienen determinados por mercados de mayor escala. Esa exigencia seguirá llegando a las operaciones manufactureras conforme aumenten los volúmenes y se eleven las expectativas de los clientes. La automatización, por ello, tiene una relación directa con la capacidad de crecimiento. Una empresa que identifica a tiempo sus restricciones tiene la ventaja de preparar su operación para una demanda futura. Sin embargo, si se espera hasta que la demanda ya está encima, probablemente se encontrará intentando transformar sus procesos mientras el mercado necesita que produzca. Ahí aparece uno de los mayores desafíos para la manufactura mexicana. La velocidad de transformación debe acercarse a la velocidad con la que cambia la demanda. Cada vez habrá más clientes que necesiten proveedores capaces de crecer con ellos. La pregunta para las empresas manufactureras será cuánto tiempo tienen para preparar esa capacidad antes de que una restricción interna termine limitando una oportunidad externa. La automatización puede ser una de las respuestas. La decisión empieza mucho antes de incorporar tecnología: empieza cuando una empresa entiende hacia dónde va su mercado y decide preparar su operación para llegar hasta ahí. _____ Nota del editor: José Ambe es CEO de LDM. Consulta
El efectivo vuelve invisible a las pymes y les cierra la puerta al crédito
Para una pyme , cobrar en efectivo puede ser práctico, pero a un alto costo, ya que buena parte de su actividad queda fuera del radar de las instituciones financieras y la vuelve invisible para el sistema financiero. Sin registros suficientes sobre ventas, cobros y pagos, resulta más difícil conocer la capacidad real de una empresa para cumplir con un crédito . Esa falta de información eleva el costo de analizarla y puede convertirse en una barrera adicional para acceder a financiamiento. Ante la inminente aprobación de la Ley de Economía Digital en el Congreso, que contempla un menor uso de efectivo, especialistas del sector financiero consideran que trasladar las operaciones hacia cuentas y canales electrónicos podría ayudar a cerrar parte de esa brecha. Del pago al historial financiero En México, las MiPymes representan 99.7% de las unidades económicas del país, pero concentran solo 35% de la cartera de crédito empresarial, de acuerdo con la Política Nacional de Inclusión Financiera 2025-2030 . Entre las principales barreras, las empresas señalan tasas y comisiones altas, exceso de requisitos y trámites complejos. Pero las tasas altas suelen ser asociadas por las instituciones financieras a la falta de información y mayor riesgo. Actualmente, el gobierno busca ampliar ese acceso mediante el Plan México . Recientemente, Nafin y Bancomext anunciaron esquemas para detonar hasta 120,000 millones de pesos en financiamiento a mipymes, con garantías de hasta 70% para créditos de hasta 20 millones de pesos y de 80% para empresas que accedan por primera vez a financiamiento. “Entre más información y formalización tengan las empresas, más fácil acceden a crédito”, explicó Matías Umaschi, CEO de Payana, firma especializada en automatización de procesos financieros empresariales. La compañía trabaja con procesos como cuentas por pagar, cuentas por cobrar, tesorería y validación de facturas ante el SAT. Y el directivo señaló que al digitalizar esas operaciones, las empresas comienzan a construir información auditable sobre sus ingresos, egresos y comportamiento financiero. Esa información puede ser utilizada posteriormente para acceder a alternativas como factoring, confirming, financiamiento de capital de trabajo o crédito bancario. “El gran desafío regional es cómo formalizar a las empresas pequeñas desde el inicio con facilidades fiscales e incentivos, para que luego crezcan y se conviertan en grandes generadoras de empleo”, señaló Umaschi. El mismo argumento apareció durante la Convención de la Asociación Mexicana de Sofipos. Marlene Garayzar, presidenta de la asociación, explicó en entrevista con Expansión que el efectivo puede volver prácticamente invisible a un pequeño negocio ante una institución financiera. Ya que si las ventas no pasan por una cuenta, existe poca información para saber cuánto vende realmente el establecimiento, con qué frecuencia recibe ingresos o qué capacidad tiene para pagar una deuda. La tecnología avanza más rápido que los hábitos En contraste, los pagos digitales generan una huella transaccional que puede ayudar a construir perfiles de riesgo más completos. Para una institución financiera, contar con información de ingresos, gastos y frecuencia de operaciones puede reducir los costos asociados con la originación de un préstamo y permitir una mejor segmentación del cliente. La directiva añade que, en determinadas condiciones, una evaluación más precisa del riesgo también podría reflejarse en mejores condiciones de financiamiento. Además, Othón Moreno, director general de Sistemas de Pagos e Infraestructuras de Mercado de Banxico, señaló que una mayor transaccionalidad digital puede reducir los costos medios de las pequeñas y medianas empresas y generar incentivos para ampliar la infraestructura de pagos, especialmente en los mercados atendidos por Sofipos. Sin embargo, tener la tecnología disponible no significa que la transición vaya a ser inmediata. David Romero, vicepresidente de la Asociación Mexicana de Sofipos, señaló que las instituciones cuentan cada vez con más herramientas para realizar una originación eficiente y dar seguimiento a indicadores alternativos de riesgo, pero los hábitos de los clientes todavía representan un límite. En distintas regiones del país, explicó, los usuarios continúan valorando la presencialidad y el contacto directo con una sucursal o un asesor. Eso obliga a mantener modelos híbridos: utilizar tecnología y datos para evaluar mejor al cliente, sin abandonar completamente los canales físicos. La transición tampoco implica que simplemente por aceptar pagos electrónicos una pyme obtendrá automáticamente un crédito. Las instituciones seguirán evaluando su endeudamiento, estabilidad, flujo de efectivo y capacidad de pago. La diferencia es que una empresa digitalizada puede ofrecer más información para demostrar esas condiciones, explicó el también director general de Fincomún. ]]>
La IA da consulta antes que el doctor y gana terreno ante el alto costo de la atención médica
La inteligencia artificial ya entró en el recorrido del paciente médico antes de que llegue al consultorio. Las personas recurren a buscadores, sitios especializados y plataformas digitales para resolver dudas sobre síntomas, enfermedades, medicamentos o resultados de estudios, y ahora la IA ocupa un lugar cada vez más importante en ese proceso. En México, el estudio El Paciente Digital Mexicano 2025 , realizado por la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD) y Central Media, colocó a las plataformas de inteligencia artificial como la tercera fuente más utilizada para buscar información sobre salud, solo detrás de los buscadores y los sitios especializados. Un año antes ocupaban el octavo lugar. La edición 2025 incluyó a más de 2,000 pacientes y cuidadores usuarios de internet. Entre ellos, 23% recurrió a plataformas de IA para buscar información sobre salud. ChatGPT encabezó las preferencias, seguido por Gemini y Meta AI. Además, 40% de los participantes dijo que utiliza internet con frecuencia para resolver temas relacionados con su salud. La IA se suma así a un recorrido que ya estaba digitalizado. “65% utiliza herramientas digitales antes de acudir al médico”, señala Adrián Alcántara, CEO de Doctoralia México. Pero este cambio ocurre en un contexto en el que acceder a la atención médica también representa un desafío económico. El informe Global Medical Trend Rates 2025 de Aon proyectó para México un incremento de 14.5% en los costos médicos de los planes de salud durante 2025, por encima del promedio de 10.7% previsto para América Latina. Para Caia Taback, directora de Enterprise Accounts de The Joint Chiropractic, una cadena de clínicas quiroprácticas que opera en Estados Unidos, este escenario puede influir en la decisión de buscar información de salud mediante herramientas de IA. “El costo de la atención médica cambió la forma en que las personas piensan sobre su salud. Cuando el precio influye en la decisión de buscar atención médica, no es difícil imaginar que también influya en que consulten a una IA antes de acudir con un médico”, señala. Un estudio de KFF realizado en Estados Unidos en marzo de 2026 encontró que 32% de los adultos recurrió a herramientas de IA durante el último año para obtener información o consejos sobre salud. Entre quienes las usaron, 19% dijo que no podía pagar una consulta médica. Entre los usuarios menores de 30 años, esta proporción subió a 29%. El problema de acceso no es exclusivo de Estados Unidos o México , en América Latina, un estudio de McKinsey sobre los consumidores de servicios de salud encontró que 62% de los encuestados había pospuesto atención médica, principalmente por problemas de accesibilidad y asequibilidad. Además, 26% recurría principalmente a canales digitales como fuente de información sobre prevención y salud, mientras que 20% quería contratar un seguro privado, pero no podía pagarlo. La IA puede confundir al paciente El problema de usar inteligencia artificial para resolver una duda de salud no termina cuando el chatbot entrega una respuesta incorrecta. El riesgo está también en que esa respuesta puede parecer suficientemente convincente como para que una persona la tome como cierta y actúe a partir de ella. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha advertido que los modelos de inteligencia artificial pueden producir información que parece autorizada y razonable, pero que contiene errores, incluso graves. En salud, una respuesta equivocada puede influir en la decisión de una persona sobre cuándo buscar atención, qué síntomas considerar importantes o cómo interpretar información sobre una enfermedad. Para Alcántara, este es uno de los límites que debe mantenerse claro conforme la IA gana espacio en la atención médica. “La IA debe potenciar la práctica médica, no sustituir el criterio clínico del especialista”, señala. Aunque la compañía ya utiliza inteligencia artificial en distintos procesos, Alcántara explica que no emplean IA para realizar triage de manera autónoma (es decir, evaluar los síntomas de una persona para determinar la urgencia de su situación y el tipo de atención que necesita) ni para emitir diagnósticos a partir de los síntomas de un paciente. En esos casos, la evaluación clínica y las decisiones sobre diagnóstico y tratamiento permanecen bajo responsabilidad del profesional de la salud. Y si una herramienta de IA no se utiliza para tomar estas decisiones de manera autónoma dentro de una plataforma médica, menos debería un paciente asumir por su cuenta que una respuesta generada por un chatbot puede sustituir esa valoración. La propia OMS plantea que los riesgos no se limitan a las respuestas equivocadas. Los sistemas pueden reproducir sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados, comprometer la privacidad de información sensible (incluidos datos de salud) o utilizarse para generar y difundir desinformación médica que resulte difícil de distinguir de contenido confiable. Este exceso de información también puede aumentar la ansiedad del paciente. Desde Doctoralia identifican la cibercondría, un fenómeno asociado con las búsquedas repetitivas de síntomas y enfermedades en internet, que puede llevar a una persona a interpretar cada nuevo resultado como una señal de que padece una enfermedad. Así, la IA puede terminar amplificando una preocupación cuando el usuario no tiene elementos para interpretar la información clínica. El reto, dice Alcántara, consiste en establecer bajo qué condiciones puede utilizarse esa información sin desplazar el criterio profesional. “La conversación sobre inteligencia artificial en salud ya no gira en torno a si se utilizará o no, sino a cómo implementarla de manera responsable, ética y segura”, afirma. ¿Para qué sí puede usar IA un paciente? La OMS reconoce que los modelos de inteligencia artificial pueden tener aplicaciones en salud para apoyar a las personas, entre ellas facilitar el acceso a información médica y ayudar a los pacientes a comprender mejor temas relacionados con su salud. Sin embargo, la organización advierte que estas herramientas también pueden generar información incorrecta o engañosa, por lo que su uso debe hacerse con cautela y sin sustituir la valoración de un profesional de la salud. En ese sentido, un paciente puede recurrir a una herramienta de IA para entender en lenguaje sencillo un término médico,
Banco de México destaca respaldo del FMI y descarta alarma por depreciación del peso
El Banco de México destacó este lunes el respaldo del Fondo Monetario Internacional (FMI) a la conducción de la política monetaria, pero la evaluación más reciente del organismo también dejó una advertencia: la inflación podría tardar más de lo previsto por el propio banco central en regresar de manera duradera a la meta de 3%. Omar Mejía Castelazo , subgobernador de Banxico , señaló que las conclusiones del FMI muestran una valoración favorable de la política monetaria mexicana y de las perspectivas de crecimiento. “Hubo una revisión al alza para el pronóstico de la actividad económica y también tiene algunas otras consideraciones, en específico una revisión por parte de la política monetaria”, dijo tras participar en un evento organizado por la Bolsa Mexicana de Valores. Depreciación reciente del peso es «algo saludable» Mejía agregó que también es relevante observar “cómo hay, en este caso, respaldo también de las instituciones financieras multilaterales en México”. La evaluación del FMI, sin embargo, difiere respecto de las previsiones del banco central. El organismo considera que las presiones persistentes sobre la inflación subyacente y unas expectativas todavía elevadas probablemente retrasarán hasta principios de 2028 el retorno duradero de la inflación al objetivo de 3%. En cambio, en su Informe Trimestral abril-junio de 2026, Banxico mantiene la previsión de que la inflación general alcance la meta de 3% durante 2027. La diferencia está en que el FMI pone el énfasis en una convergencia “duradera” y sitúa ese proceso hasta inicios de 2028. El FMI recomendó mantener una postura monetaria moderadamente restrictiva hasta que exista evidencia clara de que la inflación se dirige de manera sostenida hacia el objetivo. También advirtió que podría ser necesario un mayor endurecimiento si el proceso de desinflación se estanca. Es decir, aunque la inflación general se encuentra actualmente cerca del objetivo, para el FMI eso no implica que el proceso haya concluido. El organismo pidió a Banxico reforzar su comunicación y seguir enfatizando que su objetivo es una inflación de 3%, mientras que el intervalo de variabilidad de un punto porcentual alrededor de esa cifra no debe entenderse como un rango de tolerancia. En otras palabras, que la inflación se encuentre entre 2% y 4% no significa por sí mismo que Banxico haya cumplido permanentemente con su objetivo. El propio marco del banco central establece una meta permanente de inflación general de 3% y utiliza el intervalo de ±1 punto porcentual para reconocer la incertidumbre inherente al comportamiento de los precios. Mejía también fue cuestionado sobre la volatilidad reciente del peso y descartó que los movimientos representen una señal de alarma. Recordó que México opera con un régimen cambiario flexible, por lo que el tipo de cambio funciona como un amortiguador frente a choques externos y como una variable de ajuste para la economía. “Es normal que existan variaciones en el tipo de cambio y también es algo saludable en un mercado financiero como es el mercado financiero mexicano”, señaló. El subgobernador añadió que el ajuste reciente “ha sido procesado de buena manera” y que las condiciones de operación de la moneda siguen siendo adecuadas. Ante la pregunta de si los mercados mantienen confianza en la moneda mexicana, respondió: “Los mercados tienen una confianza en México, una confianza en el peso”. El FMI coincide en mantener la flexibilidad cambiaria como primera línea de absorción de choques. En su evaluación señaló que México cuenta con un mercado cambiario profundo y líquido, amortiguadores externos sólidos y descalces limitados en moneda extranjera. Mejía agregó que Banxico continuará evaluando si los movimientos del tipo de cambio generan un traspaso hacia los precios, junto con factores como la holgura de la economía y las expectativas de inflación. Las declaraciones de Mejía se dieron al término del Ring the Bell for Financial Literacy 2026, organizado por Grupo BMV en coordinación con la World Federation of Exchanges. El campanazo buscó destacar la educación financiera como una herramienta para ampliar la inclusión, mejorar la toma de decisiones de ahorro e inversión y acercar a más personas al mercado de valores. En el encuentro participaron también autoridades de la CNBV, la Consar y representantes de la WFE, además de directivos del sector bursátil. ]]>
El registro telefónico supera los 90 millones de líneas vinculadas
El registro telefónico en México ya superó la barrera de los 90 millones de líneas vinculadas . Al 4 de octubre, 91 millones 850 mil 448 líneas habían completado el proceso, equivalente a 58.5% de un universo de 157.1 millones . El avance incorpora el último corte después de que venció el plazo para las líneas cuyo número telefónico termina en 3 . De las aproximadamente 11.2 millones de líneas que integraban ese bloque, 9.85 millones ya completaron la vinculación, lo que representa un avance de 87.3% , de acuerdo con la Comisión Reguladora de Telecomunicaciones (CRT). ¿Qué pasa con las líneas suspendidas? El resto de las líneas de ese grupo fue suspendido, aunque la medida no implica perder el número telefónico. Hasta el 4 de octubre, 1 millón 213 mil 717 líneas habían recuperado el servicio después de completar el trámite y la CRT prevé que alrededor de 1.4 millones adicionales sean reactivadas en los próximos días. Durante la suspensión, las líneas todavía pueden utilizarse para realizar llamadas de emergencia y de atención ciudadana, contactar a la compañía telefónica, recibir la alerta sísmica y completar el proceso de vinculación. El registro continuará por bloques conforme avance el calendario. Las líneas con terminación 4 deberán completar el proceso a más tardar el 15 de octubre . Después seguirán las terminaciones 5 , el 31 de octubre; 6 , el 15 de noviembre; 7 , el 30 de noviembre; 8 , el 15 de diciembre, y 9 , el 31 de diciembre. El objetivo del registro es reducir el anonimato de las líneas móviles y contribuir al combate de delitos cometidos mediante telefonía celular, entre ellos el fraude y la extorsión. ]]>