Desde la Antártida llega el Nobel de Física 2026: un enorme cubo de hielo captura a los mensajeros del universo
El físico belga Francis Halzen recibió este martes el Premio Nobel de Física 2026 por sus contribuciones al Observatorio de Neutrinos IceCube y al descubrimiento de neutrinos de alta energía procedentes de fuera de nuestra galaxia. Halzen, de 82 años y profesor de la Universidad de Wisconsin-Madison , dedicó décadas a desarrollar una nueva forma de estudiar el universo: utilizar neutrinos, unas partículas subatómicas que pueden recorrer enormes distancias prácticamente sin interactuar con la materia. Por esa característica, los científicos pueden utilizarlos como una especie de mensajeros cósmicos para estudiar fenómenos extremadamente energéticos que ocurren a miles de millones de años luz. ¿Qué son los neutrinos que valieron el Nobel de Física 2026? Los neutrinos son partículas sin carga eléctrica que interactúan muy poco con la materia. De hecho, miles de millones atraviesan constantemente nuestro cuerpo y la Tierra sin que podamos sentirlos. Esa dificultad para atraparlos es precisamente lo que los hace tan valiosos. A diferencia de otras partículas, los neutrinos pueden recorrer enormes distancias sin desviarse demasiado ni perder su energía. Por eso, cuando los científicos detectan uno procedente del espacio , pueden utilizar su trayectoria para buscar pistas sobre el fenómeno que lo produjo. El problema es que son extremadamente difíciles de detectar. Un cubo de hielo de un kilómetro, el secreto detrás del Nobel Ahí entra IceCube , el observatorio que impulsó Halzen . La instalación se encuentra en el Polo Sur y utiliza aproximadamente un kilómetro cúbico de hielo como detector . En su interior hay miles de sensores instalados a profundidades de hasta unos 2,450 metros. Los científicos esperan que, en raras ocasiones, un neutrino choque con una partícula dentro del hielo . Cuando ocurre, la interacción produce un pequeño destello de luz. Los sensores captan ese destello y permiten reconstruir la dirección y la energía del neutrino. En otras palabras, los investigadores no ven directamente al neutrino: detectan la huella luminosa que deja al chocar con la materia. Se necesita tanto hielo porque la mayoría de los neutrinos simplemente atraviesa el detector sin interactuar. Cuanto mayor es el volumen, mayores son las posibilidades de registrar alguno. Un proyecto que tomó décadas ¿Por qué es tan importante el descubrimiento? Los telescopios permiten estudiar el universo a partir de la luz y otras formas de radiación. Los neutrinos ofrecen una vía diferente. Como pueden escapar de regiones extremadamente violentas y viajar hasta la Tierra sin desviarse fácilmente, ayudan a los científicos a investigar fenómenos que de otra manera serían mucho más difíciles de estudiar. Por ejemplo, los neutrinos de alta energía pueden revelar información sobre algunos de los procesos más extremos del universo y ayudar a identificar las fuentes cósmicas que los producen. Por eso se les considera mensajeros del universo: al llegar a la Tierra, conservan información sobre el lugar donde fueron creados. Halzen presentó la idea de IceCube en 1988. Las primeras pruebas comenzaron algunos años después y el observatorio quedó terminado en 2011. La construcción requirió instalar miles de sensores a gran profundidad bajo el hielo antártico y convertir un volumen enorme de hielo en un detector de partículas. La Real Academia Sueca de Ciencias destacó que la visión y el liderazgo científico de Halzen fueron fundamentales para hacer realidad el proyecto. «Ha sido una gran sorpresa y, obviamente, no me lo esperaba», dijo Halzen después de conocer el reconocimiento. El físico también destacó a los investigadores que se sumaron al proyecto desde sus primeras etapas. ¿Los neutrinos podrían traer mensajes extraterrestres? La capacidad de los neutrinos para viajar enormes distancias sin perder información ha alimentado incluso especulaciones sobre su posible utilización como medio de comunicación entre civilizaciones. Durante la conferencia, Halzen fue cuestionado sobre esta posibilidad . El físico reconoció que se ha planteado que los neutrinos podrían ser una forma ideal de comunicación con civilizaciones extraterrestres, aunque evitó desarrollar esa posibilidad . Por ahora, el valor científico de estas partículas está en otro lugar: permiten estudiar algunos de los procesos más energéticos del universo y reconstruir información que no puede obtenerse de la misma manera mediante la luz. Una nueva ventana al universo El Nobel de Física reconoce así una nueva forma de observar el cosmos. Los neutrinos son difíciles de detectar porque casi nunca interactúan con la materia, pero esa misma característica permite que viajen enormes distancias sin perder información sobre su origen. IceCube aprovechó esa propiedad y convirtió el hielo de la Antártida en una gigantesca herramienta para estudiar el universo. El resultado es una nueva ventana para investigar algunos de los fenómenos más energéticos y lejanos del cosmos. ]]>
Nuestra próxima tasa de interés podría decidirla un algoritmo
Pensemos en dos empresas que venden prácticamente lo mismo, tienen ingresos similares y solicitan al mismo banco un crédito por la misma cantidad. Una recibe financiamiento a determinada tasa, y a la otra le cobran tres puntos porcentuales adicionales. Sobre el papel, cuesta encontrar la razón. Sus estados financieros son comparables, ambas pagan puntualmente y ninguna presenta señales evidentes de deterioro. Pero el algoritmo encontró algo. La segunda empresa depende demasiado de tres clientes. Sus entradas de efectivo se han vuelto más irregulares y algunos pagos a proveedores comenzaron a desplazarse hacia el final del mes. Ninguna señal por separado justificaría una alarma, pero juntas dibujan otra historia: la probabilidad de incumplimiento es ligeramente mayor de lo que muestran sus estados financieros. El banco no sabe que esa empresa dejará de pagar… sabe que existe una mayor posibilidad de que ocurra. Y a eso, acaba de ponerle precio. En ese punto comienza una transformación mucho más dramática de lo que parece. Durante buena parte de la historia bancaria, prestar dinero ha consistido en (tratar de) resolver el problema de conocer suficientemente bien al acreditado, para estimar la probabilidad de que pague. Estados financieros, historial crediticio, garantías, endeudamiento y relación previa con el banco construían esa fotografía. La inteligencia artificial está convirtiendo esa fotografía en un largometraje. Ya no observa únicamente cuánto gana una empresa o cuánto debe. Puede analizar la frecuencia con la que entra dinero, cuándo sale, cómo cambia su liquidez, cuánto depende de determinados clientes, qué ocurre con sus proveedores y qué patrones comienzan a modificarse antes de que el deterioro aparezca claramente en un balance. Aquí encuentro algo inquietante. El algoritmo puede comenzar a detectar el riesgo antes de que nosotros sepamos siquiera que existe. El Banco de Pagos Internacionales (BIS), ha estudiado cómo el aprendizaje automático y los datos alternativos pueden mejorar la evaluación crediticia e identificar acreditados, que los métodos tradicionales clasificarían incorrectamente. Para una pequeña empresa con poco historial o una persona con escasa experiencia crediticia formal, esto puede abrir una puerta que antes estaba cerrada. Y sí, hay una parte muy incómoda. Cuanto más aprenda el sistema financiero sobre nosotros, más difícil será escondernos dentro de un promedio. Dos empresas que ayer pertenecían a la misma categoría pueden dejar de pertenecer a ella mañana mismo. El algoritmo puede encontrar volatilidad donde nosotros vemos normalidad, concentración donde vemos buenos clientes o deterioro donde todavía creemos tener liquidez suficiente. Entonces, nuestro riesgo cambia de precio. Una tasa incorpora costo de fondeo, capital, gastos operativos, margen y la posibilidad de incumplimiento. Si la IA permite calcular mejor esa última variable, también permite diferenciar mejor cuánto debería pagar cada acreditado. Claro que eso puede beneficiar a quien, durante años, pagó demasiado porque un modelo rudimentario no sabía distinguirlo. Pero existe una frontera que no deberíamos cruzar sin hacer preguntas. Supongamos que el algoritmo determina que una empresa debe pagar 300 puntos base adicionales. El crédito es aprobado, la tasa aparece en pantalla y el dinero está disponible. Todo funciona, salvo por un detalle…nadie puede explicar satisfactoriamente por qué cuesta 300 puntos base más. Ése es uno de los problemas más delicados de los modelos complejos. Pueden encontrar relaciones extraordinariamente difíciles de detectar para una persona y mejorar la predicción. Pero precisión y explicación no siempre avanzan a la misma velocidad, y en finanzas, eso importa mucho. Una tasa determina si una familia puede comprar una casa, si una empresa puede financiar inventario, si una fábrica puede ampliar capacidad o si un proyecto produce un retorno superior a su costo de capital. El BIS trabaja ya en herramientas para que supervisores puedan interpretar modelos utilizados por instituciones financieras. No basta con saber que funcionan, también importa entender por qué toman determinadas decisiones. Estamos avanzando hacia un -eficaz y peligroso- sistema financiero capaz de conocernos con una precisión que nunca había sido posible. Puede significar más crédito, mejores tasas y oportunidades para quienes los modelos tradicionales no sabían evaluar correctamente. También significa que será cada vez más difícil ser simplemente “un cliente promedio”. Nuestros flujos, comportamiento y patrones de pago pueden construir una huella financiera en permanente actualización. Cada nueva señal puede modificar la manera en que una institución calcula nuestro riesgo. No necesariamente pagaremos más; algunos pagarán menos. Ésa es precisamente la promesa de medir mejor. Pero la próxima vez que un banco nos ofrezca una tasa, quizá la duda importante ya no sea únicamente cuánto nos cobra, sino, ¿qué sabe el algoritmo sobre nosotros para haber decidido que ése es, exactamente, el precio de nuestro dinero? ______________________________________ Nota del editor: Manuel Herrejón Suárez (síguelo en X como @ManuelHerrejonS) es un empresario mexicano con más de dos décadas de experiencia en el sector bursátil y mercado cambiario, especialista en gestión de proyectos en el sector financiero. Es Licenciado en Derecho por la Universidad del Valle de México y Maestro en dirección de empresas para ejecutivos por el IPADE. Las opiniones publicadas en esta columna corresponden exclusivamente al autor. Consulta más información sobre este y otros temas en el canal Opinión ]]>
La manufactura frente a una demanda que ya no espera
Durante los últimos años, la manufactura ha tenido que responder a mercados que cambian con mayor rapidez. Los ciclos de producción se acortan, los volúmenes suelen modificarse en poco tiempo y las empresas necesitan mayor capacidad para atender pedidos que llegan con nuevas condiciones. Esta dinámica está llevando la conversación hacia un punto que durante mucho tiempo perteneció principalmente a las áreas de producción. ¿Qué tan preparada está una operación para crecer al ritmo que exige el mercado? La pregunta adquiere otra dimensión cuando esa capacidad depende de una red de proveedores. Si una empresa incrementa sus pedidos o abre nuevos mercados, necesita que las operaciones que la rodean tengan capacidad para acompañar ese crecimiento. Cuando uno de esos eslabones no puede responder a tiempo, la limitación se extiende hacia el resto de la cadena. La industria aeroespacial ofrece un ejemplo reciente de esta presión. Una de las principales compañías del sector está pidiendo a sus proveedores avanzar en automatización y desarrollar procesos con mayor repetibilidad para acompañar sus objetivos de crecimiento. La empresa busca elevar la fabricación de uno de sus principales modelos de aeronaves y ha encontrado restricciones en distintos puntos de su cadena de suministro. Lo que ocurre en este sector muestra cómo el crecimiento de una compañía puede trasladar nuevas exigencias hacia su red de proveedores. Cuando la demanda aumenta, cada operación involucrada necesita responder con la agilidad suficiente para sostener ese ritmo. Una restricción en cualquiera de esos procesos terminaría afectando el desempeño de toda la cadena. Este escenario también tiene una lectura para México, si lo vemos detalladamente. La manufactura nacional participa en cadenas donde los clientes internacionales establecen condiciones cada vez más exigentes de producción, calidad y respuesta. La oportunidad de atraer y desarrollar estas operaciones depende, en buena medida, de que los proveedores puedan sostener esas exigencias. Los datos muestran que todavía existe una distancia importante entre esa necesidad y la adopción tecnológica. De acuerdo con un estudio de la Secretaría de Economía basado en información del Censo Económico 2024 del INEGI, 4.8% de las empresas manufactureras mexicanas con más de diez empleados utiliza inteligencia artificial. El análisis encontró además una asociación entre el incremento en la adopción de IA y mayores niveles de producción por unidad económica. La cifra importa por lo que representa para la capacidad futura de la industria. La tecnología claro que ayuda a aumentar la capacidad de una operación, y principalmente para una mejor toma de decisiones. Cada empresa tendrá que determinar dónde existe el mayor potencial, pero el punto de partida es reconocer y actuar ante la demanda que avanza antes que la infraestructura. Otro dato importante es el que comparte Deloitte, el cual encontró en su encuesta de manufactura inteligente de 2025 que 46% de los ejecutivos consultados ubicó la automatización de procesos entre sus principales prioridades de inversión para los siguientes dos años. La automatización física fue prioritaria para 37%. El estudio también señala dificultades para cubrir puestos de producción y operaciones, una situación que añade presión sobre la capacidad instalada. La combinación de demanda, capacidad productiva y disponibilidad de talento está llevando a las empresas a revisar sus procesos con mayor urgencia. En una cadena B2B, esta revisión alcanza a cada proveedor. Pensemos en un fabricante que tiene un producto competitivo y una cartera de clientes sólida. Si su operación requiere demasiado tiempo para aumentar producción, atender una variación en los pedidos o mantener los estándares requeridos por un nuevo contrato, afectaría el crecimiento de su propio cliente. Por eso, la automatización debe pensarse desde la demanda que la operación debe cubrir. Para iniciar con este proceso, debemos comenzar por conocer dónde se encuentran las restricciones. Si una línea de producción puede tener capacidad instalada suficiente y aun así perder tiempo por movimientos innecesarios, captura manual de información, cambios prolongados o decisiones que dependen de procesos difíciles de escalar. La tecnología tiene sentido cuando responde a esas condiciones concretas, pero antes; conoce y revisa los datos. Esta visión también cambia la conversación sobre inversión. La pregunta inicial tal vez se encuentra en el volumen que una empresa necesita producir dentro de tres o cinco años y retroceder desde ahí hacia los procesos que tendrán que sostenerlo. Esa perspectiva permite identificar qué debe automatizarse, qué información necesita estar disponible y qué capacidades tendrá que desarrollar el personal. México tiene además una oportunidad vinculada con el desarrollo de proveedores. En 2026, la Secretaría de Economía, la Industria Nacional de Autopartes y la Corporación Financiera Internacional impulsaron un programa para preparar empresas mexicanas para integrarse a cadenas globales del sector automotriz. En su primera etapa, 55 empresas fueron capacitadas y hasta 20 tuvieron acceso a consultorías especializadas orientadas a fortalecer sus capacidades y avanzar hacia certificaciones internacionales. La integración a estas cadenas requiere que las empresas deban responder a estándares que vienen determinados por mercados de mayor escala. Esa exigencia seguirá llegando a las operaciones manufactureras conforme aumenten los volúmenes y se eleven las expectativas de los clientes. La automatización, por ello, tiene una relación directa con la capacidad de crecimiento. Una empresa que identifica a tiempo sus restricciones tiene la ventaja de preparar su operación para una demanda futura. Sin embargo, si se espera hasta que la demanda ya está encima, probablemente se encontrará intentando transformar sus procesos mientras el mercado necesita que produzca. Ahí aparece uno de los mayores desafíos para la manufactura mexicana. La velocidad de transformación debe acercarse a la velocidad con la que cambia la demanda. Cada vez habrá más clientes que necesiten proveedores capaces de crecer con ellos. La pregunta para las empresas manufactureras será cuánto tiempo tienen para preparar esa capacidad antes de que una restricción interna termine limitando una oportunidad externa. La automatización puede ser una de las respuestas. La decisión empieza mucho antes de incorporar tecnología: empieza cuando una empresa entiende hacia dónde va su mercado y decide preparar su operación para llegar hasta ahí. _____ Nota del editor: José Ambe es CEO de LDM. Consulta
El efectivo vuelve invisible a las pymes y les cierra la puerta al crédito
Para una pyme , cobrar en efectivo puede ser práctico, pero a un alto costo, ya que buena parte de su actividad queda fuera del radar de las instituciones financieras y la vuelve invisible para el sistema financiero. Sin registros suficientes sobre ventas, cobros y pagos, resulta más difícil conocer la capacidad real de una empresa para cumplir con un crédito . Esa falta de información eleva el costo de analizarla y puede convertirse en una barrera adicional para acceder a financiamiento. Ante la inminente aprobación de la Ley de Economía Digital en el Congreso, que contempla un menor uso de efectivo, especialistas del sector financiero consideran que trasladar las operaciones hacia cuentas y canales electrónicos podría ayudar a cerrar parte de esa brecha. Del pago al historial financiero En México, las MiPymes representan 99.7% de las unidades económicas del país, pero concentran solo 35% de la cartera de crédito empresarial, de acuerdo con la Política Nacional de Inclusión Financiera 2025-2030 . Entre las principales barreras, las empresas señalan tasas y comisiones altas, exceso de requisitos y trámites complejos. Pero las tasas altas suelen ser asociadas por las instituciones financieras a la falta de información y mayor riesgo. Actualmente, el gobierno busca ampliar ese acceso mediante el Plan México . Recientemente, Nafin y Bancomext anunciaron esquemas para detonar hasta 120,000 millones de pesos en financiamiento a mipymes, con garantías de hasta 70% para créditos de hasta 20 millones de pesos y de 80% para empresas que accedan por primera vez a financiamiento. “Entre más información y formalización tengan las empresas, más fácil acceden a crédito”, explicó Matías Umaschi, CEO de Payana, firma especializada en automatización de procesos financieros empresariales. La compañía trabaja con procesos como cuentas por pagar, cuentas por cobrar, tesorería y validación de facturas ante el SAT. Y el directivo señaló que al digitalizar esas operaciones, las empresas comienzan a construir información auditable sobre sus ingresos, egresos y comportamiento financiero. Esa información puede ser utilizada posteriormente para acceder a alternativas como factoring, confirming, financiamiento de capital de trabajo o crédito bancario. “El gran desafío regional es cómo formalizar a las empresas pequeñas desde el inicio con facilidades fiscales e incentivos, para que luego crezcan y se conviertan en grandes generadoras de empleo”, señaló Umaschi. El mismo argumento apareció durante la Convención de la Asociación Mexicana de Sofipos. Marlene Garayzar, presidenta de la asociación, explicó en entrevista con Expansión que el efectivo puede volver prácticamente invisible a un pequeño negocio ante una institución financiera. Ya que si las ventas no pasan por una cuenta, existe poca información para saber cuánto vende realmente el establecimiento, con qué frecuencia recibe ingresos o qué capacidad tiene para pagar una deuda. La tecnología avanza más rápido que los hábitos En contraste, los pagos digitales generan una huella transaccional que puede ayudar a construir perfiles de riesgo más completos. Para una institución financiera, contar con información de ingresos, gastos y frecuencia de operaciones puede reducir los costos asociados con la originación de un préstamo y permitir una mejor segmentación del cliente. La directiva añade que, en determinadas condiciones, una evaluación más precisa del riesgo también podría reflejarse en mejores condiciones de financiamiento. Además, Othón Moreno, director general de Sistemas de Pagos e Infraestructuras de Mercado de Banxico, señaló que una mayor transaccionalidad digital puede reducir los costos medios de las pequeñas y medianas empresas y generar incentivos para ampliar la infraestructura de pagos, especialmente en los mercados atendidos por Sofipos. Sin embargo, tener la tecnología disponible no significa que la transición vaya a ser inmediata. David Romero, vicepresidente de la Asociación Mexicana de Sofipos, señaló que las instituciones cuentan cada vez con más herramientas para realizar una originación eficiente y dar seguimiento a indicadores alternativos de riesgo, pero los hábitos de los clientes todavía representan un límite. En distintas regiones del país, explicó, los usuarios continúan valorando la presencialidad y el contacto directo con una sucursal o un asesor. Eso obliga a mantener modelos híbridos: utilizar tecnología y datos para evaluar mejor al cliente, sin abandonar completamente los canales físicos. La transición tampoco implica que simplemente por aceptar pagos electrónicos una pyme obtendrá automáticamente un crédito. Las instituciones seguirán evaluando su endeudamiento, estabilidad, flujo de efectivo y capacidad de pago. La diferencia es que una empresa digitalizada puede ofrecer más información para demostrar esas condiciones, explicó el también director general de Fincomún. ]]>
La IA da consulta antes que el doctor y gana terreno ante el alto costo de la atención médica
La inteligencia artificial ya entró en el recorrido del paciente médico antes de que llegue al consultorio. Las personas recurren a buscadores, sitios especializados y plataformas digitales para resolver dudas sobre síntomas, enfermedades, medicamentos o resultados de estudios, y ahora la IA ocupa un lugar cada vez más importante en ese proceso. En México, el estudio El Paciente Digital Mexicano 2025 , realizado por la Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD) y Central Media, colocó a las plataformas de inteligencia artificial como la tercera fuente más utilizada para buscar información sobre salud, solo detrás de los buscadores y los sitios especializados. Un año antes ocupaban el octavo lugar. La edición 2025 incluyó a más de 2,000 pacientes y cuidadores usuarios de internet. Entre ellos, 23% recurrió a plataformas de IA para buscar información sobre salud. ChatGPT encabezó las preferencias, seguido por Gemini y Meta AI. Además, 40% de los participantes dijo que utiliza internet con frecuencia para resolver temas relacionados con su salud. La IA se suma así a un recorrido que ya estaba digitalizado. “65% utiliza herramientas digitales antes de acudir al médico”, señala Adrián Alcántara, CEO de Doctoralia México. Pero este cambio ocurre en un contexto en el que acceder a la atención médica también representa un desafío económico. El informe Global Medical Trend Rates 2025 de Aon proyectó para México un incremento de 14.5% en los costos médicos de los planes de salud durante 2025, por encima del promedio de 10.7% previsto para América Latina. Para Caia Taback, directora de Enterprise Accounts de The Joint Chiropractic, una cadena de clínicas quiroprácticas que opera en Estados Unidos, este escenario puede influir en la decisión de buscar información de salud mediante herramientas de IA. “El costo de la atención médica cambió la forma en que las personas piensan sobre su salud. Cuando el precio influye en la decisión de buscar atención médica, no es difícil imaginar que también influya en que consulten a una IA antes de acudir con un médico”, señala. Un estudio de KFF realizado en Estados Unidos en marzo de 2026 encontró que 32% de los adultos recurrió a herramientas de IA durante el último año para obtener información o consejos sobre salud. Entre quienes las usaron, 19% dijo que no podía pagar una consulta médica. Entre los usuarios menores de 30 años, esta proporción subió a 29%. El problema de acceso no es exclusivo de Estados Unidos o México , en América Latina, un estudio de McKinsey sobre los consumidores de servicios de salud encontró que 62% de los encuestados había pospuesto atención médica, principalmente por problemas de accesibilidad y asequibilidad. Además, 26% recurría principalmente a canales digitales como fuente de información sobre prevención y salud, mientras que 20% quería contratar un seguro privado, pero no podía pagarlo. La IA puede confundir al paciente El problema de usar inteligencia artificial para resolver una duda de salud no termina cuando el chatbot entrega una respuesta incorrecta. El riesgo está también en que esa respuesta puede parecer suficientemente convincente como para que una persona la tome como cierta y actúe a partir de ella. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha advertido que los modelos de inteligencia artificial pueden producir información que parece autorizada y razonable, pero que contiene errores, incluso graves. En salud, una respuesta equivocada puede influir en la decisión de una persona sobre cuándo buscar atención, qué síntomas considerar importantes o cómo interpretar información sobre una enfermedad. Para Alcántara, este es uno de los límites que debe mantenerse claro conforme la IA gana espacio en la atención médica. “La IA debe potenciar la práctica médica, no sustituir el criterio clínico del especialista”, señala. Aunque la compañía ya utiliza inteligencia artificial en distintos procesos, Alcántara explica que no emplean IA para realizar triage de manera autónoma (es decir, evaluar los síntomas de una persona para determinar la urgencia de su situación y el tipo de atención que necesita) ni para emitir diagnósticos a partir de los síntomas de un paciente. En esos casos, la evaluación clínica y las decisiones sobre diagnóstico y tratamiento permanecen bajo responsabilidad del profesional de la salud. Y si una herramienta de IA no se utiliza para tomar estas decisiones de manera autónoma dentro de una plataforma médica, menos debería un paciente asumir por su cuenta que una respuesta generada por un chatbot puede sustituir esa valoración. La propia OMS plantea que los riesgos no se limitan a las respuestas equivocadas. Los sistemas pueden reproducir sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados, comprometer la privacidad de información sensible (incluidos datos de salud) o utilizarse para generar y difundir desinformación médica que resulte difícil de distinguir de contenido confiable. Este exceso de información también puede aumentar la ansiedad del paciente. Desde Doctoralia identifican la cibercondría, un fenómeno asociado con las búsquedas repetitivas de síntomas y enfermedades en internet, que puede llevar a una persona a interpretar cada nuevo resultado como una señal de que padece una enfermedad. Así, la IA puede terminar amplificando una preocupación cuando el usuario no tiene elementos para interpretar la información clínica. El reto, dice Alcántara, consiste en establecer bajo qué condiciones puede utilizarse esa información sin desplazar el criterio profesional. “La conversación sobre inteligencia artificial en salud ya no gira en torno a si se utilizará o no, sino a cómo implementarla de manera responsable, ética y segura”, afirma. ¿Para qué sí puede usar IA un paciente? La OMS reconoce que los modelos de inteligencia artificial pueden tener aplicaciones en salud para apoyar a las personas, entre ellas facilitar el acceso a información médica y ayudar a los pacientes a comprender mejor temas relacionados con su salud. Sin embargo, la organización advierte que estas herramientas también pueden generar información incorrecta o engañosa, por lo que su uso debe hacerse con cautela y sin sustituir la valoración de un profesional de la salud. En ese sentido, un paciente puede recurrir a una herramienta de IA para entender en lenguaje sencillo un término médico,
Banco de México destaca respaldo del FMI y descarta alarma por depreciación del peso
El Banco de México destacó este lunes el respaldo del Fondo Monetario Internacional (FMI) a la conducción de la política monetaria, pero la evaluación más reciente del organismo también dejó una advertencia: la inflación podría tardar más de lo previsto por el propio banco central en regresar de manera duradera a la meta de 3%. Omar Mejía Castelazo , subgobernador de Banxico , señaló que las conclusiones del FMI muestran una valoración favorable de la política monetaria mexicana y de las perspectivas de crecimiento. “Hubo una revisión al alza para el pronóstico de la actividad económica y también tiene algunas otras consideraciones, en específico una revisión por parte de la política monetaria”, dijo tras participar en un evento organizado por la Bolsa Mexicana de Valores. Depreciación reciente del peso es «algo saludable» Mejía agregó que también es relevante observar “cómo hay, en este caso, respaldo también de las instituciones financieras multilaterales en México”. La evaluación del FMI, sin embargo, difiere respecto de las previsiones del banco central. El organismo considera que las presiones persistentes sobre la inflación subyacente y unas expectativas todavía elevadas probablemente retrasarán hasta principios de 2028 el retorno duradero de la inflación al objetivo de 3%. En cambio, en su Informe Trimestral abril-junio de 2026, Banxico mantiene la previsión de que la inflación general alcance la meta de 3% durante 2027. La diferencia está en que el FMI pone el énfasis en una convergencia “duradera” y sitúa ese proceso hasta inicios de 2028. El FMI recomendó mantener una postura monetaria moderadamente restrictiva hasta que exista evidencia clara de que la inflación se dirige de manera sostenida hacia el objetivo. También advirtió que podría ser necesario un mayor endurecimiento si el proceso de desinflación se estanca. Es decir, aunque la inflación general se encuentra actualmente cerca del objetivo, para el FMI eso no implica que el proceso haya concluido. El organismo pidió a Banxico reforzar su comunicación y seguir enfatizando que su objetivo es una inflación de 3%, mientras que el intervalo de variabilidad de un punto porcentual alrededor de esa cifra no debe entenderse como un rango de tolerancia. En otras palabras, que la inflación se encuentre entre 2% y 4% no significa por sí mismo que Banxico haya cumplido permanentemente con su objetivo. El propio marco del banco central establece una meta permanente de inflación general de 3% y utiliza el intervalo de ±1 punto porcentual para reconocer la incertidumbre inherente al comportamiento de los precios. Mejía también fue cuestionado sobre la volatilidad reciente del peso y descartó que los movimientos representen una señal de alarma. Recordó que México opera con un régimen cambiario flexible, por lo que el tipo de cambio funciona como un amortiguador frente a choques externos y como una variable de ajuste para la economía. “Es normal que existan variaciones en el tipo de cambio y también es algo saludable en un mercado financiero como es el mercado financiero mexicano”, señaló. El subgobernador añadió que el ajuste reciente “ha sido procesado de buena manera” y que las condiciones de operación de la moneda siguen siendo adecuadas. Ante la pregunta de si los mercados mantienen confianza en la moneda mexicana, respondió: “Los mercados tienen una confianza en México, una confianza en el peso”. El FMI coincide en mantener la flexibilidad cambiaria como primera línea de absorción de choques. En su evaluación señaló que México cuenta con un mercado cambiario profundo y líquido, amortiguadores externos sólidos y descalces limitados en moneda extranjera. Mejía agregó que Banxico continuará evaluando si los movimientos del tipo de cambio generan un traspaso hacia los precios, junto con factores como la holgura de la economía y las expectativas de inflación. Las declaraciones de Mejía se dieron al término del Ring the Bell for Financial Literacy 2026, organizado por Grupo BMV en coordinación con la World Federation of Exchanges. El campanazo buscó destacar la educación financiera como una herramienta para ampliar la inclusión, mejorar la toma de decisiones de ahorro e inversión y acercar a más personas al mercado de valores. En el encuentro participaron también autoridades de la CNBV, la Consar y representantes de la WFE, además de directivos del sector bursátil. ]]>
El registro telefónico supera los 90 millones de líneas vinculadas
El registro telefónico en México ya superó la barrera de los 90 millones de líneas vinculadas . Al 4 de octubre, 91 millones 850 mil 448 líneas habían completado el proceso, equivalente a 58.5% de un universo de 157.1 millones . El avance incorpora el último corte después de que venció el plazo para las líneas cuyo número telefónico termina en 3 . De las aproximadamente 11.2 millones de líneas que integraban ese bloque, 9.85 millones ya completaron la vinculación, lo que representa un avance de 87.3% , de acuerdo con la Comisión Reguladora de Telecomunicaciones (CRT). ¿Qué pasa con las líneas suspendidas? El resto de las líneas de ese grupo fue suspendido, aunque la medida no implica perder el número telefónico. Hasta el 4 de octubre, 1 millón 213 mil 717 líneas habían recuperado el servicio después de completar el trámite y la CRT prevé que alrededor de 1.4 millones adicionales sean reactivadas en los próximos días. Durante la suspensión, las líneas todavía pueden utilizarse para realizar llamadas de emergencia y de atención ciudadana, contactar a la compañía telefónica, recibir la alerta sísmica y completar el proceso de vinculación. El registro continuará por bloques conforme avance el calendario. Las líneas con terminación 4 deberán completar el proceso a más tardar el 15 de octubre . Después seguirán las terminaciones 5 , el 31 de octubre; 6 , el 15 de noviembre; 7 , el 30 de noviembre; 8 , el 15 de diciembre, y 9 , el 31 de diciembre. El objetivo del registro es reducir el anonimato de las líneas móviles y contribuir al combate de delitos cometidos mediante telefonía celular, entre ellos el fraude y la extorsión. ]]>
Convocatoria UNAM: fechas, costo del examen y requisitos para ingresar a licenciatura
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) publicó la convocatoria para quienes buscan ingresar a una licenciatura del Sistema Universidad Abierta y Educación a Distancia (SUAyED) en el ciclo escolar 2026-2027/2. Este proceso iniciará en octubre y el examen de selección se realizará de manera presencial en noviembre. ¿Cuándo es el registro para el SUAyED de la UNAM? ¿Cuánto cuesta el examen de la UNAM SUAyED? ¿Qué documentos necesito para presentar el examen? Fotografía. Firma. Identificación oficial. El registro para participar en el concurso de selección comenzará el jueves 8 de octubre y terminará el lunes 12 de octubre de 2026 a las 19:00 horas. El trámite se realiza únicamente por internet a través de la página de la Coordinación de Administración y Servicios Escolares ( CASE ) de la UNAM. Para comenzar, los aspirantes deben leer la convocatoria y el instructivo, aceptar sus términos, crear su sitio personal con un correo electrónico y contraseña y posteriormente llenar el formulario de registro. La UNAM recomienda guardar estos datos, ya que serán necesarios para ingresar a TU SITIO durante las distintas etapas del proceso. El derecho a examen de selección e identificación de la persona aspirante tiene un costo de 490 pesos. El pago podrá realizarse del 8 al 13 de octubre, pero la fecha límite es a las 15:59 horas del 13 de octubre, tiempo del centro de México. La UNAM señala que no habrá prórroga para los pagos realizados fuera del periodo establecido. Quienes paguen en México pueden hacerlo mediante las opciones indicadas en su ficha de depósito, entre ellas acudir a una sucursal de Santander, utilizar un cajero automático o realizar una transferencia bancaria . Después de realizar el pago, la UNAM recomienda esperar 24 horas e ingresar a TU SITIO para verificar que haya sido acreditado. Los aspirantes deberán subir a TU SITIO los archivos correspondientes a: Este trámite podrá realizarse del 9 al 14 de octubre, por lo que, si estos archivos no son cargados y aprobados, la persona aspirante no podrá presentar el examen de selección. ¿Cuándo será el examen de admisión? ¿Qué se puede llevar al examen? La cita de examen debidamente firmada. Una identificación oficial con fotografía. ¿Qué promedio necesito para entrar a la UNAM por SUAyED? Fechas clave de la nueva convocatoria de la UNAM Las fechas clave para el examen de admisión de la UNAM Etapa del Proceso Periodo / Fecha Registro por Internet 8 al 12 de octubre de 2026 Pago del derecho a examen 8 al 13 de octubre de 2026 Aplicación del examen de selección 18 al 22 de noviembre de 2026 Publicación de resultados 9 de diciembre de 2026 Entrega de documentación (seleccionados) 19 al 27 de enero de 2027 El proceso de admisión a la UNAM iniciará este octubre y el inicio de clases será para 2027. Fuente: UNAM El examen de selección será presencial del 18 al 22 de noviembre, la fecha, hora y sede que correspondan a cada aspirante podrán consultarse del 4 al 9 de noviembre en TU SITIO, donde también estará disponible el croquis de la sede. Una vez asignados estos datos, no será posible solicitar cambios de día, horario o sede. El examen se aplicará en la Ciudad de México y habrá sedes foráneas en Mérida, Yucatán ; Morelia, Michoacán ; Oaxaca, Oaxaca , y Tijuana, Baja California. La UNAM advierte que las sedes fuera de la Ciudad de México tienen cupo limitado. Si se agota la capacidad disponible, los aspirantes restantes serán asignados a una sede en la capital. El día del examen, la UNAM señala que los aspirantes únicamente deberán presentarse con: En la sede de aplicación no está permitido ingresar con celulares , audífonos, relojes, calculadoras , pulseras, mochilas, gorras, sombreros ni dispositivos electrónicos, entre otros objetos. Para poder ser seleccionado, el aspirante debe haber concluido completamente sus estudios de educación media superior y contar con un promedio mínimo de 7.0 o su equivalente para estudios realizados en el extranjero. Esto se verificará posteriormente mediante la entrega del certificado de bachillerato y la documentación correspondiente. Además, algunas licenciaturas pueden tener requisitos adicionales, prerrequisitos o procesos de ingreso indirecto, por lo que la UNAM recomienda revisar las características de la carrera antes de elegirla. ¿Cuándo salen los resultados del examen? ¿Cuándo comienzan las clases? Los resultados del Concurso de Selección Noviembre 2026 se publicarán el 9 de diciembre en la página de la CASE y en TU SITIO. Las personas seleccionadas deberán continuar con las siguientes etapas del proceso, que incluyen la entrega de documentación y, dependiendo de la carrera y modalidad, actividades adicionales. Para quienes sean seleccionados en una carrera de la modalidad a Distancia, la UNAM contempla además un Programa de Apoyo al Ingreso (PAI), que se desarrollará del 10 de diciembre al 11 de enero de 2027. Después del proceso de selección y de la entrega de documentos, las inscripciones en los planteles están programadas del 25 al 29 de enero de 2027. El inicio del ciclo escolar 2026-2027/2 está previsto para el 2 de febrero de 2027. ]]>
Querétaro, Cancún y Los Cabos crecen, pero falta vivienda para sus trabajadores
La llegada de nuevas inversiones, fábricas, hoteles y empresas de servicios está cambiando el mapa del empleo en México, pero en varios de esos nuevos polos económicos empieza a aparecer un problema. Los trabajadores llegan más rápido que las viviendas que pueden pagar. El fenómeno es visible en ciudades con fuerte crecimiento industrial o turístico, donde el aumento de la población y del empleo ha elevado la demanda habitacional mientras la oferta de vivienda económica se ha reducido durante la última década. Entre 2015 y 2025, la producción total de vivienda en México cayó 54.2% , pero el desplome fue todavía mayor en el segmento económico-popular. El crédito sigue a los nuevos polos de empleo De hecho, la construcción de viviendas con valor de hasta 200 UMA (equivalentes a 687.9 mil pesos en 2025) se redujo 87.3%, de acuerdo con información del Infonavit y del Registro Único de Vivienda (RUV). Además, en 33 ciudades, la caída de este segmento superó 90%. El resultado es una brecha creciente entre las ciudades donde se están creando empleos y aquellas donde existe suficiente vivienda para atender a las personas que llegan a ocuparlos. El propio Infonavit reconoce, en su Reporte Anual de Vivienda 2026, que los problemas de asequibilidad se han intensificado particularmente en los centros urbanos con mayor dinamismo económico, generación de empleo y atracción de población, debido a que la oferta no ha respondido con la misma velocidad que la demanda. Para los financiadores de desarrolladores inmobiliarios, este cambio ya está modificando hacia dónde se dirigen las oportunidades de negocio. Serfimex Capital, una de las financieras que participan en el crédito puente para vivienda, identifica plazas como Querétaro, Mérida, Cancún y Los Cabos entre los mercados donde existe mayor necesidad de nuevos proyectos habitacionales. “Estamos enfocados en Ciudad de México, Querétaro, Mérida, Cancún y Los Cabos”, explicó José Luis González, director de Crédito Puente en Serfimex Capital. En este último destino, señaló, existe una demanda importante de vivienda económica para los trabajadores vinculados con las actividades de servicios. La financiera también mantiene operaciones en Monterrey, aunque se trata de una plaza con mayor competencia entre Sofomes y bancos y donde algunos incumplimientos de desarrolladores llevaron recientemente a los financiadores a reforzar sus procesos de análisis. De hecho, para ampliar su capacidad de financiamiento, Serfimex incrementó recientemente en 500 millones de pesos una línea con Sociedad Hipotecaria Federal (SHF), con lo que alcanzó 1,000 millones de pesos. Una parte de los nuevos recursos ya está comprometida en proyectos identificados, mientras otros desarrollos se encuentran en proceso de maduración. Pero según el directivo, la compañía busca principalmente financiar vivienda de primera necesidad. Cancún y Querétaro muestran el tamaño del problema El turismo también presiona el precio de las casas La ampliación del financiamiento ocurre en momentos en que el sector público también está intentando llevar nueva oferta habitacional hacia los mercados laborales que más están creciendo. El Programa de Vivienda para el Bienestar contrató hasta agosto de 2026 casi 533,000 viviendas en 223 municipios de 31 entidades, con una estrategia que busca atender especialmente los mercados donde el crecimiento económico y la llegada de trabajadores están generando presión sobre la vivienda. En Cancún, por ejemplo, se han contratado alrededor de 35,000 viviendas, una cifra que equivale a multiplicar aproximadamente 35 veces la oferta de vivienda para familias de bajos ingresos registrada en ese mercado durante 2025. Mérida tiene 34,500 viviendas contratadas; Reynosa, 14,600; Mexicali, 12,900, y Querétaro, alrededor de 12,100. El Infonavit identifica a varias de estas ciudades como polos de crecimiento donde la creación de empleos ha atraído población con nuevas necesidades habitacionales. El contraste de Querétaro es especialmente marcado, durante 2025 se registraron 3,478 viviendas nuevas para el mercado abierto, pero únicamente 133 pertenecían al segmento económico-popular. Frente a ello, el Programa de Vivienda para el Bienestar contempla más de 12,000 unidades en esa metrópoli. En Cancún, por otro lado, el mercado produjo 5,465 viviendas en 2025, de las cuales solo 935 correspondieron al segmento económico-popular, frente a las más de 35,000 contratadas por el programa federal. La dificultad para encontrar vivienda accesible no se limita a los centros industriales. Los destinos turísticos presentan algunos de los mayores problemas de asequibilidad del país. El reporte del Infonavit identifica a Acapulco, Playa del Carmen, Oaxaca, Cuernavaca, Mazatlán y Cancún entre las ciudades donde el precio de una vivienda resulta más elevado frente al salario promedio local. De acuerdo con el Infonavit, en estos mercados coinciden la demanda de viviendas vacacionales, una oferta limitada de suelo y restricciones geográficas o regulatorias que dificultan expandir las zonas de mayor atractivo. La distancia entre la vivienda y el trabajo Y cabe apuntar que los datos muestran que en los mercados turísticos con menor asequibilidad, el valor de una vivienda típica equivale a 4.7 años del salario promedio local, de acuerdo con el Infonavit. La nueva demanda de vivienda plantea además el reto de su ubicación. Ya que construir casas más baratas lejos de los centros de trabajo puede resolver parcialmente el problema de precio, pero trasladar el costo a los trabajadores mediante viajes más largos y mayores gastos de transporte. La evidencia presentada por Infonavit muestra que la distancia entre la vivienda y el empleo aumenta conforme crece el mercado laboral. En ciudades con menos de 50,000 empleos, la distancia promedio entre la vivienda y el lugar de trabajo es de 4.1 kilómetros. En mercados con más de 500,000 empleos alcanza 17.9 kilómetros. En la Zona Metropolitana del Valle de México, la distancia llega a 39.7 kilómetros. La ubicación también tiene consecuencias financieras. Una mayor cercanía entre vivienda y empleo reduce los costos de transporte, eleva el ingreso disponible de los hogares y puede disminuir la probabilidad de incumplimiento de los créditos hipotecarios, según el análisis del instituto. ]]>
Ganar el Nobel deja una fortuna: cuánto reciben y qué han hecho los ganadores con el dinero
El Nobel de Medicina 2026 fue otorgado este lunes al estadounidense Karl Deisseroth y a los alemanes Peter Hegemann y Georg Nagel por sus avances en optogenética, una disciplina que permite estudiar cómo determinadas células intervienen en procesos como el aprendizaje, el miedo, la adicción y el movimiento. Sus investigaciones podrían contribuir en el futuro al tratamiento de enfermedades como Parkinson y epilepsia, pero el reconocimiento también abre otra pregunta: ¿cuánto dinero reciben los ganadores y en qué gastan esa fortuna? ¿Cuánto dinero entrega el Premio Nobel y cómo se reparte si hay varios ganadores? Casas, retiro y donaciones: ¿qué hacen los ganadores con el dinero del Nobel? Para 2026, cada Premio Nobel otorga 12 millones de coronas suecas (SEK), equivalentes a unos 21.6 millones de pesos mexicanos , según la información oficial del galardón. El dinero tiene su origen en la fortuna de Alfred Nobel. En su testamento de 1895, el inventor dispuso que buena parte de su patrimonio, entonces superior a 31 millones de coronas suecas, fuera invertido y que los rendimientos se utilizaran para premiar anualmente a quienes hubieran generado un beneficio destacado para la humanidad. Cuando hay varios premiados, la bolsa correspondiente al galardón se reparte . Un ejemplo ocurrió con Wolfgang Ketterle: al compartir el Nobel de Física de 2001 con otros dos científicos, recibió una tercera parte del monto total. Victor Ambros y Gary Ruvkun, por su parte, compartieron en partes iguales el Nobel de Medicina de 2024, cuya dotación ascendía entonces a 11 millones de coronas; a cada uno le correspondieron alrededor de 5.5 millones, unos 9.9 millones de pesos No existe un manual para gastar una recompensa de esa magnitud. Las decisiones documentadas de distintos ganadores van desde algo tan cotidiano como comprar una casa hasta desprenderse de prácticamente todo el dinero para financiar proyectos científicos y causas sociales. Wolfgang Ketterle, Nobel de Física de 2001, eligió la primera ruta. Parte de la tranquilidad que le dio el premio terminó dentro de su propia familia y el científico lo explicó sin rodeos: “Usé el dinero del Nobel para comprar una casa y para la educación de mis hijos” . El economista Angus Deaton prefirió mirar hacia el futuro. Después de ganar el Nobel de Ciencias Económicas en 2015, colocó el dinero en su fondo de jubilación. Cuando The Guardian le preguntó qué pensaba hacer con él, respondió que planeaba “gastarlo a lo largo de los siguientes años, sean los que sean” . En lugar de una compra inmediata, convirtió la recompensa en una reserva para su retiro. Algo distinto significó el premio para Elfriede Jelinek. La escritora austríaca, Nobel de Literatura de 2004, respondió “independencia financiera, por supuesto” cuando le preguntaron qué representaba para ella haber ganado. Otros ganadores ni siquiera conservaron la mayor parte de la recompensa. Paul Greengard utilizó todo el dinero de su Nobel de Medicina de 2000 para crear el Pearl Meister Greengard Prize , nombrado en honor a su madre y destinado a reconocer a mujeres destacadas en investigación biomédica. La filantropía también aparece fuera del ámbito científico. Barack Obama destinó los 1.4 millones de dólares que recibió con el Nobel de la Paz de 2009 a diez organizaciones sin fines de lucro vinculadas con becas universitarias, alfabetización y apoyo a familias de pacientes, entre otras causas. Samuel Beckett había tomado décadas antes una decisión mucho más cercana: el Nobel de Literatura de 1969 repartió su premio entre amigos y allegados que atravesaban dificultades económicas. Dmitry Muratov llevó el valor de su reconocimiento todavía más lejos, aunque mediante una vía distinta al dinero que recibió originalmente. El Nobel de la Paz de 2021 puso en subasta su medalla física y obtuvo 103.5 millones de dólares, que fueron destinados a ayudar a niños refugiados ucranianos. ]]>